現在、市場では“協調フィルタリング”によるレコメンデーションエンジンが主流となっています。
この方式では行動や閲覧の履歴に基づく確率計算でおすすめを表示するので、何度も購入、閲覧されるものほど高く評価される結果、 全アイテムのうち人気上位アイテムに偏ったレコメンデーションを表示します。
一方、デクワスは、レコメンデーションエンジンとして世界で唯一複雑ネットワーク理論をベースにしており、共通の趣味や嗜好性を持つ仲間を見つけ出すことでユーザの好みに合ったおすすめを表示します。
このためユーザの嗜好に合っているが知られていなかったアイテムをおすすめし、思いがけない掘り出し物に「出くわす」体験を提供することができます。
レコメンデーションエンジンとは、ショッピングサイトなどでユーザの好みを分析し、各ユーザごとに興味のありそうな情報を選択して表示する推奨エンジンです。サイト訪問者がほしい情報にすばやくアクセスでき、結果としてPV（ページビュー）やCV率（コンバージョン率）を高める効果が期待できます。
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レコメンデーションエンジンの導入時や切り替え検討時には、数社のサービスを同時にテストをするケースが増えていますが、デクワスは圧倒的な効果実績により多くのお客様にご採用いただいております。
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商品やサービスに対するレコメンデーションだけでなく、個々のユーザ特性に合わせたレコメンデーションが可能です。
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従来型は、レコメンデーションからのクリック率のみのレポーティング機能がほとんどですが、デクワスでは、売上、購入された商品など、マーケッターが必要とするあらゆる情報を提供しています。
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よく売れている商品を中心にお薦めする従来型のレコメンデーションエンジンとは異なり、ユーザが知らなかった商品も数多く紹介するため、ロングテールの売上アップに有効です。
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例えば、同一企業の運営するECサイトとSNSサイトの両方に導入することで、嗜好性の類似したユーザにターゲティングし、ECサイトへ送客して売上に繋げるという相乗効果をもたらします。
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メール配信システム、アクセス解析システム等、現在ご利用いただいているシステムとの連動により、トータルなマーケティングソリューションとしてご活用いただけます。
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ユーザの嗜好性についてシステム自身が自動的に学習・進化するので、導入後はメンテナンスフリーでパフォーマンス改善を実現します。
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レコメンデーション表示のスピードが高く、Webサイトを訪れるユーザにストレスを与えません。
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高価なサーバやソフトウェアの購入が不要のASPサービスなので、管理画面の説明に従って専用のJava Scriptタグを各ページに設置していただけば、自動で各ページにレコメンデーションが表示されます。
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料金体系は従量課金型もしくは成果報酬型から選択いただくことができます。従量課金の場合は月額15万円からの低料金です。
