DVDレンタルサイトのぽすれんは、デクワスを活用し、ユーザがWEBサイト内では見つけにくいロングテール商品を推奨。サイト内回遊率やクリック率を大幅に改善して売上アップにつながった。

ぽすれんがサイト内で扱う商品は9万点以上。その中で人気商品が占める割合は低く、大半の商品がロングテール商品だ。陳列スペースがほぼ無限にあるのがネット店舗の強みだが、「なんとなく好みにあったDVDを見たい」という目的でユーザが閲覧している場合には、まだ見たことのない好みにあった商品を見つけることは難しい。ユーザがサイトを閲覧している間に、ユーザが「おもしろそうだ」と感じる商品を効率よく提案することが課題だった。

ぽすれんはこの課題を解決するために、複数のレコメンデーションエンジンの導入を検討した。デクワスを2週間テスト導入したところ、回遊率、クリック率ともにそれまでと比べて25%以上向上する結果が出た。また、課題になっていたロングテール商品の表示率も向上した。一方、同時に検証していた協調フィルタリングで作られた他社のレコメンデーションエンジンでは、同じ様にロングテール商品の抽出精度を上げるためには煩雑なパラメータ設定が必要になることがわかった。こうして、煩雑な設定もメンテナンスもする必要なく、ロングテール商品までレコメンデーションできる複雑ネットワーク理論に基づくデクワスの本採用が決定された。
デクワスを導入して2年がたった現在（2010年6月）も、回遊率とクリック率は向上し続けており、導入時よりも6％アップした。これはデクワスが誇る学習機能で、レコメンデーションの精度が日々進化しているためである。すでに、ぽすれんにデクワスは欠かせないものとなっている。