ディスカバリーエンジン・デクワスによるレコメンデーション

レコメンデーションとは

サイトに訪れたユーザに対して、その嗜好にあわせたコンテンツを表示する仕組みです。
従来のサイトオーナーがつくった階層ルールをユーザが辿って目的の商品までたどり着くのではなく、 ユーザの行動履歴を元に、そのユーザやコンテンツに最適な商品をオススメすることにより、

  • 目的を持ってやってきたユーザに関連商品を提示し、回遊を促す
  • 何となくやってきたユーザの潜在ニーズを引き出し、回遊を促す
  • それらによってPV数、滞在時間、顧客満足度の向上を図る

といった効果が期待できます。
各商品ページに、自動的におすすめが表示されることにより

  • PV数、成約数など効果アップ!
  • レコメンド表示されることにより離脱率を下げ、商品詳細ページにおいての回遊率を上げることで集客後の成果を高めます。
  • 運用コストの削減!
  • 各商品ごとに関連商品を選定する作業、各ページにアップする作業などの人的コストが削減できます。
  • ユーザ満足度のアップ!
  • ゼロから探し始めるのではなく、マーケティングされて商品ごと、ユーザごとにマッチした商品の推奨により、ユーザの満足度アップとサイト評価につながります。


ディスカバリーエンジン・デクワスとは

デクワスはユーザの行動によって創られる新たなページ遷移手段です。運営側が手探りでユーザの嗜好を予想しながらサイトマップを構築する従来の手法と違い、ユーザにとって最適な導線をユーザの行動履歴から自動的に構築いたします。

複雑ネットワーク理論をベースにレコメンドエンジンサービス化したデクワスは、WEBページとリンクによってネットワークを生成し、その繋がりからレコメンドを行うので、ECサイトに限らずSNS、ブログ、ニュースサイトなど様々な分野に導入でき、大規模なサイトにも導入可能なスケーラビリティも持ち合わせています。


簡単導入

レコメンドを表示したいページにスクリプトを埋め込むだけで、あとは自動的に行動履歴、 表示項目などのデータ収集、レコメンド表示、レコメンド精度向上を行います。
デクワス導入は以下のステップで行われます。

  • 表示仕様を決定します。(何に何をオススメするか、何を表示するか等)
  • 仕様を元に、弊社が発行するデータ収集タグを御社webサイト内に埋め込んでいただきます。
  • ユーザの行動履歴を一定期間収集します。
  • 収集された行動履歴を元にレコメンドデータを生成します。
  • 御社webサイト内に埋め込んでいただいたレコメンド表示タグを介してレコメンド表示を行います。


様々なサイトに導入可能

ユーザの行動履歴からおすすめを表示するため、ecサイトのみならず、snsやニュースサイトなど、様々なサイトに導入できます。


大規模サイトにも適応可能

国内大手サイトでの導入が証明するとおり、大規模なサイトの導入にも応えます


デクワスの特長及び汎用性

  • 直接関連のある情報をおすすめ
  • 通常のレコメンドサービスと同様、関連性の高いものをレコメンド 
  • 直接関連はないが、ニーズマッチしそうな関係も発見!!
  • 「知らなかったけど、興味がある」、「こんなものもあるんだ!」とユーザが今まで気づかなかったが興味をそそる新しい情報提供!!
  • ロングテール対応能力
  • パーソナライゼーション機能(オプション対応)
  • 個々のユーザに特性に合わせた別々のレコメンド表示が可能
  • 適用範囲が広く、汎用性が高い
  • Web, ECサイト, SNS, モバイル,海外サイト(他言語サイト)などのあらゆるサービスに適用可能
  • 他サイトとのクロスレコメンドが可能(ECサイトとSNSサイトのクロス)
  • 自律的学習・進化機能
  • システム自身が自動的にパフォーマンスを改善


カスタマイズ

話題商品同士をつなげたり、ニッチな商品につなげたり、話題ともニッチとも違う中間商品に話題作やニッチな商品を表示して幅を広げたり、様々なニーズに対応可能

  • ユーザごとのパーソナライゼーションが可能
  • PV数に応じたランキング表示対応
  • 特定のカテゴリーにしぼったおすすめ対応
  • サイトのテイストにあわせたレコメンド表示デザインを作成
  • 縦表示や横表示、多階層など
  • 矢印きりかえにより最大20アイテムのおすすめが可能
現在約50のサイトで稼働中 導入例:ECサイト・SNS・等、詳しい導入事例はこちら